Javadoc generation failed.
具体问题描述：
Execution failed for task ':UIWidget:androidJavadocs'. |
和
javadoc: ?? - ???????: /Users/aria/dev/android/sdk/docs/reference/element-list |
Android oneDrive 集成（二）-- 单租户账号集成
Android oneDrive 集成（三）– 使用Postman测试Graph API
微软的MSAL平台有多种租户模式，本篇文章将介绍单租户的接入方式。
AzureADMyOrg：仅限应用注册的组织目录中的帐户（单租户） |
注意⚠️：本篇文章仅适用于单租户，因为MSAL对不同的租户有不同的接入方式。
Android oneDrive 集成（一）-- SDK申请
Android oneDrive 集成（二）– 单租户账号集成
Android oneDrive 集成（三）– 使用Postman测试Graph API
最近我的个人应用KeepassA在酷安上收到了很多私信，问我能不能集成下OneDrive，作为唯一的没有被墙的，大型的跨平台云盘服务，集成OneDrive貌似很有必要。因此研究了好几天的微软文档，遇到了很多坑，总算是搞明白了该怎么集成。
这里不得不吐槽下，微软的东西总是大而全，对新接开发者很不友好，平台那出现问题，错误信息非常不明确。
日常爬坑-Android Transitions动画失效
最近在我的应用KeepassA中碰到了一个诡异的过渡动画问题
API版本：29
正常状态应该如下：
当我从一级设置界面，进入二级设置界面后，并从二级设置界面返回时，一级界面当回主页的过渡动画消失了！！
日常爬坑-android LinearLayout 设置weight无效
最近做开发时碰到一个诡异的问题，weight时，如果textview的内容不同，导致排版错乱。
如图所示：
日常爬坑-指纹解锁Key permanently invalidated
最近我的个人应用KeepassA在bugly上收到了一个行奇怪的问题。
错误日志：
java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetException |
日常爬坑-指纹解锁Invalid argument
最近我的个人应用KeepassA在bugly上收到了一个行奇怪的问题，在androidQ上出现了keyStore参数异常的问题。
异常日志
java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetException |
日常爬坑-Fragment传参失败
最近我的个人应用KeepassA在bugly上看到一个很奇怪的问题，activity在给fragment传参时，使用了赋值的方式，如下：
val f = FragmentA() |
某些情况下，b的属性死活拿不到，导致程序出现空指针异常。
日常爬坑-android uri 生命周期问题
最近在写我的个人应用KeepassA时，遇到了android文件uri生命周期的问题，被文件真实路径的获取搞得有点懵逼。从android p开始，谷歌对文件访问的权限限制的更加变态了，如果想兼容大多数机型，使用谷歌提供的ASF框架是一个很好的选择。
但是该框架只能返回文件的uri，并不能返回文件路径，并且随着android的进一步升级，特别是从android Q 开始，已经完全无法从uri获取到文件真实路径了！！
Clang编译FFmpeg常见问题
最近闲来无事，就开始研究下和ffmpeg相关都知识，看了网上关于ndk编译ffmpeg的教程，基本上都是使用gcc来编译，而ndk从r18b开始就正式移除gcc来，因此很有必要研究下clang编译ffmpeg，在此过程中遇到了不少奇怪的问题。
系统：macos
ffmpeg版本：4.1.3
ndk版本：r19c
编译器：clang
android jni 动态注册
最近在研究ffmpeg这个视频库，需要使用到jni的接口，官网看了一遍jni函数注册的方法，感觉特别繁琐，每当新增一个native方法时都要手动编写一个对应的cpp函数，并且cpp函数还要有命名约束，实在不方便。
并且静态注册还有以下弊端：
- 后期类名、文件名改动，头文件所有函数将失效，需要手动改，超级麻烦易出错
- 代码编写不方便，由于 JNI 层函数的名字必须遵循特定的格式，且名字特别长；
- 会导致程序员的工作量很大，因为必须为所有声明了 native 函数的 java 类编写 JNI 头文件；
- 程序运行效率低，因为初次调用 native 函数时需要根据根据函数名在 JNI 层中搜索对应的本地函数，然后建立对应关系，这个过程比较耗时。
